文件名称：Shuffled Complex Evolution with PCA (SP-UCI) 方法：SP-UCI 方法是一种针对高维复杂问题的全局优化算法。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 10:32:28
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带有主成分分析的混洗复杂进化——加州大学欧文分校 (SP-UCI) 方法是一种针对高维复杂问题设计的全局优化算法。 它基于 Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) 方法（由段庆云博士等），但解决了在高维空间搜索中的一个严重问题，即“种群退化”。 种群退化问题是指在搜索高维参数空间时，搜索粒子的种群极有可能坍缩到参数空间的一个子空间中，从而失去探索整个参数空间的能力的现象。 此外，SP-UCI方法还结合了shuffled complex、Nelder-Mead单纯形和多正态重采样的优势，实现了高效有效的高维优化。
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SP_UCI.zip