【文件属性】：
文件名称：SparseFastICA for fMRI data analysis:SparseFastICA for fMRI data analysis-matlab开发
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 06:05:51
matlab
作为一种盲源分离技术，独立分量分析（ICA）在功能磁共振成像（fMRI）中有许多应用。 某些类型的附加先验信息，例如稀疏性，很少作为约束添加到 ICA 算法中。 我们提出了一种 SparseFastICA 方法，通过在 FastICA 算法中加入源稀疏性作为约束来提高 FastICA 的性能。 这是这个 SparseFastICA 方法的代码。 此代码基于 Hugo 等人的 fpica 代码进行修改，更多详细信息请参见http://research.ics.aalto.fi/ica/fastica/ 版权所有 (c) 认知神经科学与学习国家重点实验室@北京师范大学作者：葛瑞阳邮寄给作者：ruiyangge@hotmail.com
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sparsefastica.zip