多类SVM分类方法的研究

时间:2014-04-28 03:37:28
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文件名称:多类SVM分类方法的研究
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更新时间:2014-04-28 03:37:28
SVM 文中分析了SVM 基础理论并总结了目前存在的基于 支持向量机的主要分类方法,包括“一对多”方法、“一对一”方法、决策有向无环图方法、基于二叉树的多类分类方 法和其它方法,并对各自的优缺点及性能做了比较.

网友评论

  • 经典的机器学习算法,对学习中文信息处理很有用
  • 对于初学者是实用