【文件属性】：
文件名称：用卷积滤波器matlab代码-VDSR-Tensorflow:VDSR的TensorFlow实现
文件大小：122.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 13:08:35
系统开源
用卷积滤波器matlab代码Tensorflow中的VDSR
使用非常深的卷积网络实现精确图像超分辨率的Tensorflow实现。
GT
双三次
神经网络
VDSR
实施细节
网络架构
层
层数
过滤器尺寸
输入，输出通道
激活功能
输入层
1个
3
x
3
（1，64）
ReLU
隐藏层
18岁
3
x
3
（64，64）
ReLU
输出层
1个
3
x
3
（64，1）
--
实施细节
损失函数
均方误差（Euclidean损失）
剩余学习
正则化
与原始纸张不同，不使用正则化
优化
权重初始化：He方法
偏差初始化：零初始化
亚当优化器
学习率：0.0001
纪元：60
批次大小：128
每个时期的迭代次数：6418
没有学习率衰减，使用了梯度裁剪
训练数据集
使用具有数据增强（旋转或翻转）的291个图像数据集
资料扩充
以（1.0，0.9）比例缩小
旋转（0、90、180、270）度
左右翻转
生成了超过700,000个补丁对（最大20GB）
安装
git
clone
https://github.com/jinsuyoo/VDSR-Tensorflow.git
要求
您需要执