【文件属性】：
文件名称：中心线取分支matlab代码-caffe-SPPNet:检测开发
文件大小：5.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 23:11:55
系统开源
中心线取分支matlab代码
由加州大学伯克利分校
EECS
部门创建。
由伯克利视觉与学习中心
(Berkeley
Vision
and
Learning
Center)
积极开发。
介绍
Caffe
旨在为计算机视觉科学家提供最先进的深度学习算法的干净、可修改的实现。
网络结构很容易在单独的配置文件中指定，代码中没有乱码的硬编码参数。
提供了
Python
和
Matlab
包装器。
同时，Caffe
满足行业需求，具有用于
GPU
计算的极速
C++/Cuda
代码。
Caffe
是目前公开可用的最快的
GPU
CNN
实现，能够在单个
NVIDIA
K40
GPU
上每天处理超过4000
万张图像（或在
K20
上每天处理
2000
万张）*。
Caffe
还提供了CPU
和
GPU
之间的无缝切换，允许使用快速
GPU
训练模型，然后使用一行代码将它们部署到非
GPU
集群上：
Caffe::set_mode(Caffe::CPU)
。
即使在
CPU
模式下，当以批处理模式处理图像时，对图像的计算预测也只需要
20
毫秒。
*
使用赢得
2012
年
ImageNet
大规