【文件属性】：
文件名称：Merge_bn_Caffe:合并Batch Norm Caffe
文件大小：2.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 05:01:39
Python
合并caffe中的批次标准化
此实现是关于将批处理规范化与CNN中的卷积或完全连接的层融合。
介绍
Caffe使用两层来实现bn：
layer {
name: "conv1-bn"
type: "BatchNorm"
bottom: "conv1"
top: "conv1"
param {
lr_mult: 0
decay_mult: 0
}
param {
lr_mult: 0
decay_mult: 0
}
param {
lr_mult: 0
decay_mult: 0
}
batch_norm_param {
moving_average_fraction: 0.99
eps: 1e-8
}
}
layer {
name: "conv1-bn-scale"
ty
【文件预览】：
Merge_bn_Caffe-master
----convert_2_nonbnn.py(8KB)
----models()
--------result.caffemodel(1.23MB)
--------vgg_68_new.caffemodel(1.23MB)
--------deploy_68_new.prototxt(6KB)
--------result.prototxt(3KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(16B)
----10.jpg(165KB)
----test_convert.py(736B)