【文件属性】：
文件名称：k-means、mean-shift 和 normalized-cut 分割：k-means、mean-shift 和 normalized-cut 分割-matlab开发
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 08:25:42
matlab
此代码实现了“k-means”、“mean-shift”和“normalized-cut”分割之间的比较测试方法是： 仅使用（颜色）的 Kmeans 分割Kmeans 分割使用（颜色 + 空间） 仅使用（颜色）的均值偏移分割使用（颜色+空间）的均值偏移分割Normalized Cut（固有地使用空间数据） kmeans 参数是“K”，即簇数meanshift 参数是“bw”，即平均位移带宽ncut参数有“SI”颜色相似度，“SX”空间相似度，“r”空间阈值（相隔小于r个像素），“sNcut”保持分区的最小Ncut值（阈值），“sArea”最小尺寸被接受为段的区域（阈值）
“Naotoshi Seo”的一个经过稍加修改的实现用于“标准化切割”分割，可在网上获得：“ http://note.sonots.com/SciSoftware/NcutImageSegmentation.html
【文件预览】：
a-comparison-between-%E2%80%9Ck-means%E2%80%9D-%E2%80%9Cmean-shift%E2%80%9D-and-%E2%80%9Cnormalized-cut%E2%80%9D-segmentation.zip