【文件属性】：
文件名称：matlab非参数代码-Rosenberg_PNAS2020:与Rosenberg等人相关的代码，2020，PNAS
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-08 13:22:15
系统开源
matlab非参数代码罗森伯格_PNAS2020
与
Rosenberg
等人相关的代码，2020，PNAS
研究中使用了包含的
MATLAB
脚本：Rosenberg
等人，2020
年。功能连通性预测了在几分钟、几天和几个月内观察到的注意力变化。
美国国家航空航天局。
(1)
apply_saCPM.m：将基于持续注意力连接组的预测模型（saCPM）应用于新参与者的功能连接矩阵以预测持续注意力功能。
加载
saCPM.mat。
在
Rosenberg
等人中使用。
(2020)
实验
2
&
3。
(2)
predict_taskblock_performance.m：使用来自除一名参与者之外的所有参与者的数据训练
CPM，并将其应用于来自被排除在外的个体的多个功能连接矩阵，以预测多种行为度量。
在
Rosenberg
等人中使用。
(2020)
实验
1。
(3)
predict_session_performance.m：使用留一法交叉验证使用预先计算的功能连接矩阵训练和测试
CPM，并计算非参数显着性。
调用
leave1out_cpm.m。
在
Rosenberg
等人中使
【文件预览】：
Rosenberg_PNAS2020-master
----apply_sacpm.m(1KB)
----predict_taskblock_performance.m(5KB)
----compare_network_strength.m(3KB)
----saCPM.mat(5KB)
----LICENSE(34KB)
----predict_session_performance.m(2KB)
----README.md(1KB)
----leave1out_cpm.m(4KB)