【文件属性】：
文件名称：ivalice:在 Python 中提升和集成学习
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-14 08:41:07
Python
伊莉莎白
Python 中的 Boosting 和集成学习库。
支持的算法：
分类和回归树（正在进行中）
随机森林（正在进行中）
梯度提升
麦克兰克
兰达玛特
ivalice 遵循 API 约定。 计算要求高的部分是使用实现的。
依赖关系
ivalice 需要 Python >= 2.7、setuptools、Numpy >= 1.3、SciPy >= 0.7、scikit-learn >= 0.15.1 和 Numba >= 0.13.4。
要运行测试，您还需要鼻子 >= 0.10。
安装
要从 pip 安装 ivalice，请键入：
pip install https://github.com/mblondel/ivalice/archive/master.zip
要从源代码安装 ivalice，请键入：
git clone https://github.com/mblo
【文件预览】：
ivalice-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(349B)
----ivalice()
--------setup.py(379B)
--------classification.py(134B)
--------__init__.py(0B)
--------ranking.py(112B)
--------impl()
--------regression.py(123B)
----examples()
--------plot_gradient_boosting_classification.py(2KB)
----README.rst(987B)
----benchmarks()
--------bench_rf.py(1KB)