基于改进聚类算法的分布式SVM及其应用 (2004年)

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文件名称：基于改进聚类算法的分布式SVM及其应用 (2004年)

文件大小：342KB

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更新时间：2024-06-01 12:01:20

自然科学 论文

针对RPCL，聚类算法存在的缺点，提出一种改进算法，并在此基础上得到了一种分布式支持向量机（DSVM)。针对SVM算法中间位难以确定的问题，提出了一种两段学习算法。最后将DSVM应用于氧化铝高压溶出过程苛性比值的软测量，现场数据的仿真结果表明该方法具有较高的精度。能满足实际生产的需要。