【文件属性】：
文件名称：vs没报错leetcode报错-Data-Structure-Algorithm:数据结构算法
文件大小：2.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-30 04:22:00
系统开源
vs没报错leetcode报错面试准备
在这个
repo
中，发布了一些来自
leetcode、gfg、interviewbit、hackerrank
和
cses
问题集的重要数据结构和算法问题。
这些问题涵盖了所有可能的问题类型。
定义：
渐近符号是一种独立于硬件的符号，用于说明算法的时间和空间复杂度。
这意味着它是衡量算法使用多少内存或在给定输入下运行多长时间的标准化方法。
复杂性
以下是从最好到最差的渐近增长率：
恒定增长
-
O(1)运行时间是恒定的，不随n增长
对数增长
-
O(log
n)运行时与n成对数增长
线性增长
-
O(n)运行时与n成正比增长
超线性增长
-
O(n
log
n)运行时间按比例和对数增长到n
多项式增长
-
O(n^c)运行时增长比以前更快，所有基于n
指数增长O(c^n)运行时增长甚至比基于n多项式增长更快
阶乘增长——O
O(n!)运行时增长最快，即使是很小的n值也很快变得不可用
下面可视化；
x
轴代表输入大小，y
轴代表复杂度：
大
O
符号
Big-O
是指算法的时间或空间复杂度的上限，这意味着它是最坏的运行时场景。
一种简单的思考方式