salaryprediction:基于职位描述项目的薪资预测（Python）

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文件名称：salaryprediction:基于职位描述项目的薪资预测（Python）
文件大小：37.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-13 04:00:44
JupyterNotebook 基于职位描述的薪资预测 介绍 对于这个项目，我一直在根据工作概况预测薪水。 在任何行业中，我们都将提供职位描述以及要求的职位，具体取决于公司需要填补的职位类型，他们正在考虑选择任何优先专业的最低学位，他们正在寻找的经验以及距最近的大城市有多远的工作。 通过以上详细信息，我已经实现了对该职位的薪资估算。 这有助于雇主和雇员双方了解薪资范围并据此进行。 如果我们可以更好地预测，而不是采用行业的平均薪水，则可以帮助人力资源人员和管理人员提供一个不错的薪水范围。 数据采集 该项目使用的所有数据均来自kaggle竞赛。 收集的9个功能是：jobId，companyId，jobType，学位，专业，行业，yearsExperience，milesFromMetropolis和薪水。 在7个不同的行业中，有63家公司提供8种工作类型。 总共提取了1000000个薪水。 前处理 作为数据清理的一部分，我

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--------.ipynb_checkpoints()
--------predicted_salaries.csv(40.42MB)
--------Salary Prediction Notebook.ipynb(320KB)
----data()
--------test_features.csv(56.85MB)
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--------train_salaries.csv(19.69MB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(4KB)