【文件属性】：
文件名称：cs418-s20-cs418_spring20_mighty_python：cs418-s20-cs418_spring20_mighty_python由GitHub Classroom创建
文件大小：21.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 05:55:23
JupyterNotebook
cs418-s20-cs418_spring20_mighty_python
爱德华斯
高等教育在经济上值得吗？
了解，分析和预测美国研究所的研究生入学数据
团队：强大的Python
会员
Alexander Adrahtas，Conway Dang，Jessica Ni，Sean Barber，Yashashvi Dave电子邮件：aadrah2，cdang4，jn5，sbarbe2，ydave4 GitHub ：aadrah2，Xiansia，jni77，SeanBarber，YJDave
CS418课程的一部分，芝加哥伊利诺伊大学的Elena Zheleva教授主持的数据科学概论
文件说明
data/
包含项目中使用的数据
sean-eda.ipynb
该文件包含用于...的代码/实现。
对CollegeSchool Board数据进行数据清洗以实现交互式可视化。 此笔记本
【文件预览】：
cs418-s20-cs418_spring20_mighty_python-master
----clean_data.py(48B)
----Final Report v2.pdf(1.59MB)
----data_columns.yaml(13KB)
----example_clean_data.csv(2.88MB)
----SVM_learner.ipynb(97KB)
----pie_chart.png(131KB)
----imgs()
--------loan_dist.png(301KB)
----Final Report.ipynb(151KB)
----salary.py(388B)
----DegreePercentages.py(3KB)
----sean-visualization.ipynb(146KB)
----best_value.png(302KB)
----actual_classification.py(3KB)
----main.py(3KB)
----Final Report v2.ipynb(2.21MB)
----main.ipynb(464KB)
----classifierClasses.py(6KB)
----visualization.py(3KB)
----model_results.jpg(925KB)
----README.md(9KB)
----majo_selection.png(139KB)
----classifier_school_and_major.ipynb(68KB)
----EduWorth.ipynb(106KB)
----sean-eda.ipynb(180KB)
----data()
--------NCES_Enrollment_Data.csv(3KB)
--------NCES_graduate_fees.csv(1KB)
--------cleaned_college_data.csv(6.86MB)
--------best_value_data.csv(3.3MB)
--------2018_fees.csv(180B)
--------student_loan_by_amount.csv(193B)
--------NCES_student_loan.csv(178B)
--------cleaned_salary_data.csv(3.26MB)
--------school_classifier.csv(86KB)
--------2019_Graduates.csv(257B)
--------FieldOfStudyData1516_1617_PP.csv(48.73MB)
--------major_classifier.csv(24KB)
--------all_school_classifier.csv(1.54MB)
--------UIC_enrollment_data.csv(3KB)
--------student_loan_by_age.csv(478B)
--------inflation_rate.csv(178B)
--------non_mortage_loans.csv(1KB)
--------MERGED2017_18_PP.csv(64.94MB)
--------cleaned_college_data_only_numeric.csv(23.89MB)
--------college_data_major_percentages.csv(1.45MB)
----clean_college_data.ipynb(784KB)
----Average debt by major(945B)
----baseline_classifier.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----contribution.pdf(230KB)
----contribution_final.pdf(284KB)
----student_debt.png(184KB)