【文件属性】：
文件名称：machine-learning:机器学习算法学习笔记
文件大小：1.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 07:49:22
TeX
学习笔记
矩阵的范数和条件数
批量梯度下降和随机梯度下降
【文件预览】：
machine-learning-master
----统计()
--------协方差.docx(131KB)
----R-Plot()
--------Arguments.md(18KB)
----Awesome Random Forest()
--------Awesome Random Forest.md(16KB)
----深度学习中的R语言线性代数速查()
--------Linear_Algebra_for_Deep_Learning_in_R.pdf(98KB)
--------Linear Algebra for Deep Learning in R.Rmd(5KB)
----convolution()
--------convolution.md(20B)
----批量梯度下降和随机梯度下降()
--------BGD.gif(504KB)
--------批量梯度下降和随机梯度下降.md(11KB)
--------SGD.gif(378KB)
--------SGD_scatterplot3d.gif(24KB)
--------BGD_scatterplot3d.gif(17KB)
--------Analysis with Programming_ R, Python, and SAS_ Getting Started with Linear Regression.pdf(874KB)
--------SGD_3D.png(40KB)
--------BGD_3D.png(28KB)
----在github中写latex()
--------在github中写latex.md(294B)
----nlp()
--------Depp-Learning-for-Natural-Language-Processing()
----Awesome Recurrent Neural Networks()
--------Awesome Recurrent Neural Networks.md(20KB)
----RMarkdown中文显示()
--------rmarkdown的latex模板（已修改）()
--------RMarkdown中文显示.md(2KB)
----Awesome Deep Vision()
--------Awesome Deep Vision.md(26KB)
----R语言等比例切分数据集()
--------segmentDataset.r(561B)
----矩阵的范数和条件数()
--------矩阵的范数和条件数.md(10KB)
----README.md(97B)
----抽样()
--------蒙特卡洛.md(9KB)
--------bootstrap抽样.docx(16KB)
----datasets()
--------housing()