【文件属性】：
文件名称：Gibbs-Sampling-GMM
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 15:11:00
作者
日期
尼古拉斯·何
2021-03-24
PHY598-pset6
标签：#math
资料来源/参考
问题1
开发Metropolis采样器，以从柯西分布中生成随机变量样本。 使用正常建议和Student-t建议。
为了创建都市采样器，一般步骤如下：
设置提案分配
从提案分配中采样初始点
计算验收率
根据接受率，将r_old或r_proposed更新添加到样本列表中
如果我们接受该值，则将r_proposed添加到样本列表中
如果拒绝该值，则将r_old添加到样本列表中，并尝试对新的r_proposed进行采样
我为问题1设置了两个功能：
p1_get_acceptance_ratio
参数：target_pdf，r_old，r_new
回报率：接受率
p1_accept_reject_ratio
参数：验收率
返回：布尔值是否接受。
以收益率运行大都市采样器！[[
【文件预览】：
Gibbs-Sampling-GMM-master
----README.md(9KB)
----.gitattributes(66B)