一种基于SVM的快速特征选择方法 (2010年)

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文件名称：一种基于SVM的快速特征选择方法 (2010年)
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更新时间：2021-05-23 20:20:04
工程技术 论文 针对现有特征选择方法计算量大、速度慢的缺点，提出了一种基于SVM的快速特征选择算法。该算法使用 SVM作为分类器，并利用粒子群优化算法进行搜索。通过利用SVM线性核与多项式核函数的特性，减少了在特征选择中训练分类器的次数，降低了计算复杂度。实验结果表明在不损失分类精度的情况下，能显著提高特征选择的速度。