【文件属性】：
文件名称：DNet：使用numpy的深度神经网络框架实现
文件大小：107KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-08 05:07:26
Python
网络
使用numpy的深度神经网络框架实现。
安装
普通用户：
git clone https://github.com/Javicadserres/DNet.git
pip install DNet/.
或者：
git clone https://github.com/Javicadserres/DNet.git
pip install DNet/. -r DNet/requirements.txt
开发商：
git clone https://github.com/Javicadserres/DNet.git
pip install -e DNet/. -r DNet/requirements-dev.txt
测验
要运行测试，您必须以developer身份安装该库。
cd DNet/
pytest -v tests/
用法
导入库
import numpy as np
i
【文件预览】：
DNet-main
----MANIFEST.in(47B)
----requirements-example.txt(321B)
----.gitattributes(30B)
----img()
--------test_label.png(4KB)
--------train_loss.png(12KB)
--------train_label.png(3KB)
----DNet()
--------layers()
--------_version.py(18KB)
--------model.py(3KB)
--------__init__.py(226B)
--------optimizers.py(10KB)
--------example.py(2KB)
----requirements-dev.txt(62B)
----requirements.txt(50B)
----versioneer.py(69KB)
----examples()
--------Regression.ipynb(19KB)
--------convolution.ipynb(32KB)
--------Classification.ipynb(23KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(127B)
----setup.py(307B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------test_optimizers.py(3KB)
--------test_layers.py(4KB)
--------test_activations.py(2KB)
--------__init__.py(111B)
--------test_utils.py(1KB)
--------test_loss.py(2KB)
----.gitignore(2KB)