updater:数据库更新器

【文件属性】：
文件名称：updater:数据库更新器
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-25 12:05:13
Python 更新器 数据库更新程序：检测a801数据库中的所有更改并将其拉出 表现 内存使用情况取决于两个表的相似性。 如果行的顺序相同（或者只有几行放错了位置），那么行将是最少的，但是如果它们根本不相似，那么如果数据库很大，则行可能会变得很大。 Python使用了将近20MB，并且当我们运行此更新程序时，它没有超过该阈值。 速度取决于CPU速度和带宽。 在我们的设置中，我们有一个Intel Core Processor （2.4GHz，1个核心）和250Mbit / s的带宽，它每秒检查27000行（正在转移整个数据库，大约1个小时内有大约1亿用户） 怎么运行的 此更新程序充当两个数据库（外部数据库和内部数据库）之间的中间人，其目的是复制外部数据库（a801）。 请记住，他们的数据库非常庞大（近1亿用户），此复制过程必须非常快。 我想到的第一个想法是对数据库进行大的SELECT查询，然后在我们的

【文件预览】：
updater-master
----src()
--------utils.py(1KB)
--------runner.py(11KB)
--------table.py(1KB)
--------start.py(1KB)
----Dockerfile(394B)
----requirements.txt(16B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)