【文件属性】：
文件名称：spark-deep-learning：适用于Apache Spark的深度学习管道
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-22 01:08:35
Python
适用于Apache Spark的深度学习管道
该仓库仅包含用于本地CI和API文档的HorovodRunner代码。 要使用HorovodRunner进行分布式培训，请使用Databricks Runtime进行机器学习，请访问databricks doc 文档有关。
要使用包含Spark深度学习管道API的先前版本，请转到。
API文档
class sparkdl.HorovodRunner（*，np，driver_log_verbosity ='all'）
基础： object
HorovodRunner使用Horovod运行分布式深度学习培训工作。
在Databricks Runtime 5.0 ML及更高版本上，它将Horovod作业作为分布式Spark作业启动。 通过管理集群设置并与Spark集成，它使在Databricks上轻松运行Horovod变得容易。 查看Dat
【文件预览】：
spark-deep-learning-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(185B)
----sparkdl()
--------__init__.py(773B)
--------xgboost()
--------horovod()
----.travis.yml(205B)
----LICENSE(10KB)
----README.md(5KB)
----tests()
--------__init__.py(595B)
--------horovod()
----docs()
--------_templates()
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(934B)
--------conf.py(10KB)
--------static()
--------epytext.py(679B)
--------underscores.py(3KB)