文件名称：GamestonkTerminal：继彭博航站楼之后的第二件事
文件大小：113KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-20 06:00:22
Python
GametonkTerminal :rocket: 关于 Gamestonk终端是一个很棒的股票终端，它的开发很有趣，而我看到我的GME股票却在下跌。 但是，嘿，我喜欢股票 :gem_stone: :raising_hands: 。 该实现（在python中）允许轻松添加更多命令，并扩展其配置。 随时请求功能，我将在闲暇时乐意使用它们。 目录 特征 主菜单允许以下命令： load -t S_TICKER [-s S_START_DATE] [-i {1,5,15,30,60}] clear view -t S_TICKER [-s S_START_DATE] [-i {1,5,15,30,60}] [--type N_TYPE] 它们的功能是： 加载股票行情自动收录器以进行分析 -s：库存的开始日期（格式YYYY-MM-DD） -i：当日股票分钟 清除先前加载的股票行情自动收录器。 可视化股票的历史数据。 alpha_vantage键
【文件预览】：
GamestonkTerminal-main
----due_diligence()
--------business_insider_api.py(14KB)
--------dd_menu.py(5KB)
--------finviz_api.py(3KB)
--------market_watch_api.py(10KB)
--------financial_modeling_prep_api.py(1KB)
--------README.md(6KB)
--------reddit_api.py(6KB)
--------quandl_api.py(3KB)
--------info_sean_seah.txt(5KB)
----res_menu.py(10KB)
----requirements.txt(2KB)
----prediction_techniques()
--------regression.py(4KB)
--------fbprophet.py(3KB)
--------sma.py(4KB)
--------README.md(8KB)
--------knn.py(4KB)
--------arima.py(5KB)
--------neural_networks.py(17KB)
--------pred_menu.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----technical_analysis()
--------momentum.py(19KB)
--------trend.py(9KB)
--------volatility.py(5KB)
--------ta_menu.py(6KB)
--------README.md(4KB)
--------volume.py(9KB)
--------overlap.py(8KB)
----README.md(10KB)
----gamestonk_terminal.py(13KB)
----helper_funcs.py(9KB)
----fundamental_analysis()
--------business_insider_api.py(3KB)
--------fa_menu.py(9KB)
--------finviz_api.py(2KB)
--------market_watch_api.py(21KB)
--------financial_modeling_prep_api.py(29KB)
--------README.md(27KB)
--------yahoo_finance_api.py(10KB)
--------alpha_vantage_api.py(19KB)
--------key_metrics_explained.txt(6KB)
----.gitignore(51B)
----discovery()
--------short_interest_api.py(5KB)
--------finviz_api.py(1KB)
--------spachero_api.py(669B)
--------simply_wallst_api.py(2KB)
--------fidelity_api.py(3KB)
--------unusual_whales_api.py(691B)
--------README.md(6KB)
--------seeking_alpha_api.py(2KB)
--------yahoo_finance_api.py(1KB)
--------alpha_vantage_api.py(1KB)
--------disc_menu.py(5KB)
----config_terminal.py(1KB)
----config_neural_network_models.py(2KB)
----sentiment()
--------google_api.py(5KB)
--------stocktwits_api.py(6KB)
--------sen_menu.py(5KB)
--------README.md(8KB)
--------reddit_api.py(32KB)
--------twitter_api.py(13KB)