MFC实现opencv图像处理

时间:2021-03-01 02:44:37
【文件属性】:
文件名称:MFC实现opencv图像处理
文件大小:115.47MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-01 02:44:37
图像处理 使用MFC实现opencv中图像处理的部分函数功能: 实现的主要内容有主要包含有: 图像灰度化: 最大值灰度化: 单通道灰度化: 平均值灰度化: 加权平均灰度化: 图像缩放: 最近邻内插法: 双线性内插法: 图像翻转: 水平翻转: 竖直翻转: 图像叠加: 图像均衡化: 图像归一化: 模板滤波器: 均值滤波器: 加权均值滤波器: 拉普拉斯滤波器: Sobel滤波器: 中值滤波: 传统中值滤波器: 改进的中值滤波 最值滤波器: 最大值滤波器: 最小值滤波器: 图像分割(二值化); 128阈值二值化 全局阈值二值化 OSTU全局阈值二值化 图像对比度: 对数变化 幂律变化: 伪彩色: 伪彩色灰度转换函数 反色: 噪声添加: 高斯噪声 椒盐噪声 数据分析: 计算灰度均值 计算原图像和变换后的图像的均方误差 计算空间域中的信噪比 计算峰值信噪比 绘制灰度折线图 LBP编码: 人脸检测:
【文件预览】:
LXF
----faces.jpg(35KB)
----resource.h(3KB)
----LXFDoc.cpp(3KB)
----CvvImage.cpp(6KB)
----Debug()
--------LXF.tlog()
----result.jpg(254KB)
----LXF.vcxproj.user(226B)
----LXF.rc(15KB)
----LXFDoc.h(1009B)
----LXFView.h(5KB)
----.vs()
--------LXF()
----CvvImage.h(2KB)
----stdafx.h(2KB)
----input.jpg(18KB)
----LXF.vcxproj(11KB)
----ReadMe.txt(5KB)
----LXF.cpp(4KB)
----res()
--------Toolbar.bmp(1KB)
--------LXFDoc.ico(5KB)
--------LXF.rc2(662B)
--------LXF.ico(66KB)
----x64()
--------Debug()
--------Release()
----LXF.h(479B)
----Setup1()
--------Debug()
--------Release()
--------Setup1.vdproj(27KB)
----MainFrm.h(669B)
----stdafx.cpp(136B)
----Pic()
--------s1()
--------faces()
----LXF.sln(1KB)
----LXFView.cpp(56KB)
----MainFrm.cpp(2KB)
----LXF.APS(121KB)
----targetver.h(240B)
----LXF.vcxproj.filters(3KB)
----XML()
--------haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml(1.04MB)
--------haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
--------haarcascade_righteye_2splits.xml(317KB)
--------haarcascade_eye.xml(494KB)
--------haarcascade_upperbody.xml(1022KB)
--------haarcascade_frontalface_alt2.xml(818KB)
--------haarcascade_lowerbody.xml(519KB)
--------haarcascade_smile.xml(275KB)
--------lbpcascade_frontalface.xml(51KB)
--------haarcascade_fullbody.xml(622KB)
--------haarcascade_frontalface_alt.xml(898KB)
--------haarcascade_frontalface_alt_tree.xml(3.48MB)
--------haarcascade_lefteye_2splits.xml(316KB)
--------haarcascade_profileface.xml(1.07MB)

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