文件名称：TensorBoxPy3:训练目标检测神经网络的框架
文件大小：185KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 06:18:04
deep-neural-networks computer-vision deep-learning tensorflow detection
TensorBoxPy3 TensorboxPy3是基于ReInspect的神经网络扩展而设计的，用于在实例重叠严重的图像中进行高性能目标检测。 与Python 2.6和较低版本Tensorflow的原始TensorBox版本相比，TensorBoxPy3旨在支持更新的Python 3.x和最新的Tensorflow 1.x版本，此外还具有：避免评估功能崩溃的其他修复程序，Windows支持，合并了其他分支（未提交到原始分支中）的功能，使用更新的神经网络来改进检测，并包括预测功能和其他工具来处理视频并提高可用性。 将来会添加更多改进，功能和实用程序，并且开发将在更新后继续与原始版本更新有所不同，因此，如果您尝试将TensorBoxPy3中的代码与原始分支的代码混合，请注意。 在尝试运行之前，请检查需求文件。 在运行之前，在Linux上使用以下命令编译stitch_wrapper： >
【文件预览】：
TensorBoxPy3-master
----download_sample_data.bat(1KB)
----download_sample_data.sh(1KB)
----open_tensorboard.sh(211B)
----train.py(25KB)
----license()
--------TENSORFLOW_LICENSE.txt(11KB)
--------Annolist_license.txt(131B)
--------TENSORBOX_LICENSE.txt(1KB)
--------TensorboxPy3_License.txt(1KB)
----predict.py(7KB)
----hypes()
--------inception.json(1KB)
--------inception_rezoom.json(1KB)
--------resnet_rezoom.json(1KB)
--------inception_lstm.json(1KB)
--------resnet_rezoom_lstm.json(1KB)
--------inception_rezoom_lstm.json(1KB)
----evaluate.py(6KB)
----version.txt(32B)
----extract_video_frames.py(707B)
----requirements.txt(609B)
----json_labeler.py(5KB)
----.gitignore(33B)
----README.md(4KB)
----utils()
--------stitch_rects.hpp(3KB)
--------train_utils.py(11KB)
--------annolist()
--------stitch_wrapper.py(98B)
--------stitch_wrapper.pyx(3KB)
--------rect.py(2KB)
--------create_meta_graph.py(2KB)
--------slim_nets()
--------__init__.py(372B)
--------googlenet_load.py(3KB)
--------data_utils.py(14KB)
--------CMakeLists.txt(837B)
--------Makefile(860B)
--------stitch_rects.cpp(4KB)
--------hungarian()
--------stitch_wrapper.pyd(63KB)
----combine_frames.py(2KB)
----open_tensorboard.bat(154B)