【文件属性】：
文件名称：Deep-Attention-Network:这个项目是要介绍DAN
文件大小：496KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-15 07:57:10
深度关注网络
DAN：用于3D形状识别的深度注意网络
介绍
我们提出了称为DAN的Deep-Attention神经网络，用于3D形状识别和检索。 您可以查看我们的论文以获取更多详细信息。
在此存储库中，我们发布了代码和数据，以在ModelNet40数据集上训练DAN。
引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，请引用我们的论文。
配置
在Ubuntu 16.04上的Pytorch 0.4.1，Python 3.6和CUDA 9.0的环境下对代码进行了测试。
数据集：来自ModelNet40数据集的多视图（12视图）数据。 预训练模型：VGGNet。
用法
从上面的链接下载数据和预训练的ckpt。 为数据和结果创建目录，并将它们放在相应的目录下（./data adn ./result/ckpt）。
mkdir - p data result / ckpt
DAN火车。 这将使用保存
【文件预览】：
Deep-Attention-Network-master
----README.md(1KB)
----docs()
--------pipeline.jpg(1.41MB)