【文件属性】：
文件名称：leetcode曼哈顿距离-computational-geometry:计算几何
文件大小：11.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-30 16:10:48
系统开源
leetcode
天线距离两点之间的距离
曼哈顿距离
定义为
Math.abs(x2-x1)
+
Math.abs(y2-y1)。
切比雪夫距离
众所周知，给定点
(x,
y)
并且您需要计算它们之间的曼哈顿距离
而不是使用
|x1-x2|+|y1-y2|
您可以先将所有点
(x,
y)
转换为
(x+y,
xy)
并且距离将变为
max(|x1-x2|,
|y1-y2|)
（也称为切比雪夫距离）
这个技巧可以应用于更高的维度吗？
将点
(x,
y,
z)
变换为点
(x
+
y
+
z,
x
+
y
—
z,
x
—
y
+
z,
-x
+
y
+
z)
而距离会变成
max(|(x1
-
x2)
+
(y1
-
y2)
+
(z1
-
z2)|,
)
欧几里得距离
定义为
sqrt
((x2-x1)2
+
(y2-y1)2)。
向量
矢量是许多解决几何问题的方法的基础。
形式上，矢量由方向和大小定义。
在二维几何的情况下，向量可以表示为一对数字
x
和
y，它们给出了方向和大小。
例如，从(1,3)到(5,1)的线段可以用向量(4,-2)表示。
但是，重要的是要理解，在这种情况下，
【文件预览】：
computational-geometry-main
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----Computational Geometry.md(1KB)
----README.md(8KB)