文件名称：spectroPy:在Python中使用光栅光谱进行校准和操作
文件大小：74KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 20:49:42
Python
光谱 在Python中使用光栅光谱进行校准和操作。 主要关注使用StarAnalyser SA-100和SA-200获得的光谱。 要求： Python 麻木 科学的 matplotlib 天生的 推荐的工作流程： 拍摄光谱图像。 应用暗框和平场校正，套准和堆叠图像等（可选）。 提取L通道（可选）。 提取具有0阶到1阶光谱的图像的线轮廓-使用例如SAO DS9或MaximDL。 启动spectroPy： python spectroPy.py your_profile 。 代码读取CSV，文本和FITS文件。 运行光谱校准： 如果您知道二手设备的光谱分辨率，请使用1点校准。 否则，请使用两点校准。 如果图像是彩色的，并且配置文件中有三个通道，则可以仅对一个通道或所有通道分别运行校准（速度较慢但更精确）。 选择具有0阶光谱的轮廓区域-使用鼠标左键标记该区域的左边界
【文件预览】：
spectroPy-main
----.gitattributes(66B)
----examples()
--------Sheratan_ds9.dat(16KB)
--------Sheratan_vspec.dat(28KB)
--------Sheratan_intensity.dat(4KB)
--------Sheratan_vspec.fit(11KB)
--------Sheratan_maxim.csv(13KB)
--------ReadMe.md(55B)
--------Sheratan_bass.DAT(26KB)
--------Sheratan_RGB_maxim.csv(40KB)
--------Sheratan_rspec.dat(20KB)
----spektrum.png(5KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----spectroPy.py(13KB)
----spektrum.ico(607KB)