【文件属性】：
文件名称：AIvsMLvsDL:AI和ML项目的集合
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-29 14:59:11
JupyterNotebook
AI：人工智能与ML：机器学习vs DL：深度学习
AI vs ML是关于现实数据科学问题的AI和ML项目的集合，例如预测，公平与偏见，数据隐私，错误校正等。
如上所示，DL是ML的子集，而这两者都是AI的子集。 数据科学在哪些方面需要AI才能解决其某些问题。在本页面中，我将分享我在学习AI基础知识时所做的一些项目。
项目1
泰坦尼克号：从灾难中学习机器
众所周知1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为的“沉没” RMS泰坦尼克号与冰山相撞后沉没。 不幸的是，船上没有足够的救生艇供所有人使用，导致2224名乘客和机组人员中的1502人死亡。
该项目的主要目标是“什么样的人更有可能生存？” 使用旅客数据（即姓名，年龄，性别，社会经济舱等）。
首先看一下kaggle。 在这里，您可以看到火车和测试数据集已经分开。 因此，每当我说数据时，我都会默认训练数据。
我的观点：
计算空值
【文件预览】：
AIvsMLvsDL-master
----_config.yml(28B)
----README.md(7KB)
----Titanic()
--------titanic_2.ipynb(73KB)
--------EDA.R(21KB)