【文件属性】：
文件名称：matlab中的pinv代码-Machine-Learning-Linear-Regression-Gradient-Descent:机器学习
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 20:03:18
系统开源
matlab中的pinv代码机器学习线性回归梯度下降
#Machine
Learning
Course
Coursera作者：Andrew
NG
它包含具有单变量和多变量的线性回归和梯度下降的矢量化实现。
它还包括通过正则方程法的解决方案。
#Regression回归问题是指在一定时间间隔内输出值的问题。
像：我们有一个1000的项目库存，并希望预测在未来3个月中将出售多少这些项目。
＃成本功能：它可以帮助我们找出最适合我们数据的方式。
由J（theta（0），theta（1）...）表示。
h（x）=
theta（0）+
theta（1）+
theta（2）....其中theta（i）是参数该想法是选择theta（i）（其中i
=
1,2,3,。
..n），因此h（x）接近y（这是训练示例的输出）。
因此，（h（x）-y）^
2必须更小（成本函数的实现单独编写在代码中）
#Gardient
Descent这是一种算法，可缓慢最小化成本函数并达到最佳假设h（x）以拟合数据
#Normal方程与梯度下降法则相反，Normal方程为我们提供了一种简单的分析方法，可一次性获得输出，最适用于行
【文件预览】：
Machine-Learning-Linear-Regression-Gradient-Descent-main
----computeCost.m(811B)
----featureNormalize.m(1KB)
----gradientDescentMulti.m(993B)
----finalLinearRegressionExecution.mlx(4KB)
----data1.txt(1KB)
----plotData.m(1KB)
----data2.txt(657B)
----gradientDescent.m(1KB)
----README.md(2KB)