Adaboost 算法的原理与推导

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文件名称：Adaboost 算法的原理与推导
文件大小：1.23MB
文件格式：PDF
更新时间：2020-11-20 07:39:17
Adaboost AdaBoost，是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，由YoavFreund和RobertSchapire在1995年提出。它的自适应在于：前一个基本分 类器分错的样本会得到加强，加权后的全体样本再次被用来训练下一个基本分类器。同时，在每一轮中加入一个新的弱分类器，直到达到某个预定的足够小 的错误率或达到预先指定的最大迭代次数。