【文件属性】：
文件名称：pydarknet:pydarknet的修改以支持从yolo darknet退出登录
文件大小：2.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 20:41:09
Python
YOLO3-4-Py
上的Python包装器。 与最新的兼容。 YOLO 3.0是的实时对象检测器。
图片来源： :
先决条件
的Python 3.5
pip3 install numpy
Cython pip3 install cython
（可选）具有Python绑定的OpenCV3.x。 （在OpenCV 3.4.0上测试）
您可以使用自动执行Open CV 3.4安装（已在Ubuntu 16.04上测试）。
这种方法的性能比不使用OpenCV更好。
PyPI发行版中的安装不使用OpenCV。
NOTE: OpenCV 3.4.1 has a bug which causes Darknet to fail. Therefore this wrapper would not work with OpenCV 3.4.1.
More details are ava
【文件预览】：
pydarknet-master
----setup.py(9KB)
----download_models.sh(494B)
----.gitignore(179B)
----test_image.py(811B)
----requirements.txt(12B)
----pydarknet.pxd(2KB)
----__libdarknet()
--------__init__.py(0B)
----.travis.yml(289B)
----MANIFEST.in(112B)
----image_demo.py(977B)
----bridge.h(296B)
----pypi_readme.md(3KB)
----LICENSE(11KB)
----doc()
--------output.jpg(2.74MB)
----tools()
--------install_opencv34.sh(962B)
----pydarknet.pyx(3KB)
----Readme.md(3KB)
----webcam_demo.py(1KB)
----util.py(3KB)
----video_demo.py(1KB)
----makefile(863B)
----bridge.cpp(755B)
----docker()
--------Dockerfile(2KB)
--------run.sh(252B)
--------docker_demo.py(962B)
--------input()