在Tensorflow 2.0中实现的YoloV3-Python开发

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文件名称：在Tensorflow 2.0中实现的YoloV3-Python开发
文件大小：3.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 13:15:30
Python Deep Learning TensorFlow 2.0中实现的YoloV3此仓库使用所有最佳实践在TensorFlow 2.0中提供了YoloV3的干净实现。 主要功能TensorFlow 2.0 yolov3，具有预先训练的权重yolov3-t在TensorFlow 2.0中实现的YoloV3此仓库使用所有最佳实践在TensorFlow 2.0中提供了YoloV3的干净实现。 关键特性TensorFlow 2.0 yolov3（带预训练的权重）yolov3-tiny（带预训练的权重）推理示例转移学习示例带有tf.Eager模式的训练。带有model.fit的图模式训练。带有tf.keras.layers的功能模型。使用tf的输入管道。数据Tensorflow服务矢量化转换GPU加速

【文件预览】：
yolov3-tf2-master
----yolov3_tf2()
--------utils.py(5KB)
--------dataset.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(12KB)
----requirements-gpu.txt(62B)
----detect_video.py(3KB)
----train.py(8KB)
----checkpoints()
--------.gitkeep(0B)
----detect.py(2KB)
----conda-cpu.yml(155B)
----requirements.txt(58B)
----LICENSE(1KB)
----tools()
--------visualize_dataset.py(2KB)
--------export_tflite.py(2KB)
--------export_tfserving.py(2KB)
--------voc2012.py(5KB)
----convert.py(1KB)
----conda-gpu.yml(195B)
----setup.py(225B)
----README.md(12KB)
----data()
--------meme2.jpeg(9KB)
--------meme_out.jpg(610KB)
--------street.jpg(454KB)
--------meme.jpg(392KB)
--------coco.names(625B)
--------street_out.jpg(279KB)
--------voc2012.names(135B)
--------girl.png(649KB)
--------checkpoint(75B)
----colab_gpu.ipynb(2.39MB)
----docs()
--------training_voc.md(4KB)
----.gitignore(2KB)