【文件属性】：
文件名称：GMS-Feature-Matcher:GMS
文件大小：910KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-12 23:34:18
matching sfm gms slam feature
GMS：基于网格的运动统计信息，可实现快速，超鲁棒的功能对应
出版物：
，，松下，杨赛洁，tanh达阮，成明明， GMS：基于网格的运动统计，用于快速，超鲁棒的特征对应， CVPR 2017 ，[] [ ] [] [] [ ]
，，刘云，张乐，杨赛杰，，伊恩·里德（ Im Reid）， GMS：基于网格的运动统计以实现快速，超鲁棒的特征对应， IJCV 2020 ，[ ]
其他资源
该方法已集成到OpenCV库中（请参阅xfeatures2d.matchGMS ）。
FM-Bench显示了更多实验。
该论文被《计算机视觉新闻》选中并审查。
如果您发现这项工作对您的研究有用，请考虑引用我们的论文：
@article{Bian2020gms,
title={{GMS}: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-Robust
【文件预览】：
GMS-Feature-Matcher-master
----matlab()
--------MexGMS.cpp(2KB)
--------Compile.m(501B)
--------gms_match.m(462B)
--------demo.m(297B)
----data()
--------02.jpg(37KB)
--------result_dogs_lines.png(378KB)
--------result_dogs_colorcode.png(418KB)
--------01.jpg(62KB)
----src()
--------demo.cpp(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----python()
--------gms_matcher.py(14KB)
--------opencv_demo.py(3KB)
----include()
--------gms_matcher.h(9KB)
----CMakeLists.txt(270B)