【文件属性】：
文件名称：Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project_Tidy-data:整洁的数据
文件大小：115KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 22:52:47
R
获取和清理数据课程项目_整洁数据
整洁的数据
获取和清理数据分配
安装“ reshape2”包，调用库（reshape2）
使用智能手机数据集进行人类活动识别的R脚本。
首先，读取所有必需的.txt文件并标记数据集
阅读所有活动及其名称，并在适当的列上加上标签
读取数据框的列名，并将其分配给“功能”变量。
使用描述性变量名称标记的特征名称
读取测试数据并标记数据框的列
阅读训练数据并标记数据框的列
读取测试对象的ID，测试数据集的活动ID，并标记数据框的列
读取测试对象的ID，培训数据集的活动ID和标签
列将测试对象ID，测试活动ID和测试数据绑定到一个数据框中
列将测试对象ID，测试活动ID和测试数据绑定到一个数据框中
将测试数据和训练数据合并为一个数据帧
仅保留引用mean（）或std（）值的列
将活动数据集与平均值/标准值数据集合并，以获得一个具有描述性活动名称的数据集
使用描
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project_Tidy-data-master
----code book.md(3KB)
----tidy_data.txt(287KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis .R(3KB)