【文件属性】：
文件名称：flink-kmeans:使用 Flink 实现 K-Means 算法
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-14 20:35:43
Java
Flink K-Means
使用 Flink 实现 K-Means 算法。 该算法不执行任何初始质心的计算，必须给出这些。
用法
点质心最大增量输出
flink run FlinkKMeans.jar \
input/kmeans.state \
input/points.txt \
input/clusters.txt \
2 \
output/ \
0.0 \
5
points - 输入点数据的路径。
centroids - 输入集群数据的路径。
max - 最大迭代次数。
delta - 定义最后一个和当前质心之间的最大差异的 Delta。
output - 为迭代 n 写入输出的路径 - 即 output/n
假设
假设输入数据是双精度格式的字符串表示形式。 假设每个点都在相同的维度空间中，就像每个质心一样。 如果两个点不在同一维空间中，则抛
【文件预览】：
flink-kmeans-master
----src()
--------com()
----input()
--------clusters.txt(20B)
--------points.txt(31B)
----README.md(2KB)
----build.xml(1KB)
----.gitignore(10B)