survival:各种生存分析分布以及优化等待时间的方法

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文件名称：survival:各种生存分析分布以及优化等待时间的方法
文件大小：52KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 18:46:42
Python 生存 各种生存分析分布和方法可以优化等待时间。 生存分析是统计的一个分支，用于分析直到一个或多个事件（例如生物体死亡，机械系统故障，疾病发生，婚姻，离婚等）发生之前的预期持续时间。 1.问题描述 让我们举一个现实的例子，您（实际上是我）每天都要面对。 您步行去上班要花十分钟。 但是，有一辆巴士也可以带您从家中上班。 此外，公共汽车还具有互联网，因此您可以在上面开始工作。 问题是您不知道巴士到达需要多长时间。 现在，要成为一个有生产力的人，您想减少长期（例如一年）无法工作（走路上班或等公交车）所花费的时间。 根据到达时间的分布情况，您每天应该等多长时间？ 在此框架中可以表达一整套问题。 基本上，这适用于您正在等待某事的任何情况。 例如，大多数复杂的软件组件都会对其他组件进行API调用。 并且，当这些呼叫失败时，他们有一个计划B。 现在，在将调用视为失败之前，它应该等待API调用响应多长

【文件预览】：
survival-master
----setup.py(418B)
----requirements.txt(21B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(11KB)
----tests()
--------tests.py(9KB)
----survival()
--------distributions()
--------markovchains()
--------experiments()
--------nonparametric()
--------ptprocesses()
--------optimization()
--------misc()
----Getting Started.ipynb(9KB)