基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip

【文件属性】：
文件名称：基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-01 07:51:52
K-means 聚类算法 图像区域分割 图像处理 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割，首先从数据样本种选取K个点作为初始聚类中心，其次计算各个样本到聚类的距离，把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的累，计算新形成的每个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心，最后重复以上步骤，直到相邻两次的聚类中心没有任何变化，说明样本调增结束，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值

【文件预览】：
第 22 章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
----main.m(220B)
----sampledist.m(479B)
----imkmeans.m(572B)
----football.jpg(26KB)
----exactvecotr.m(249B)
----searchcenter.m(1KB)
----searchintial.m(307B)