【文件属性】：
文件名称：TensorRT-RepVGG:TensorRT实现的“ RepVGG
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 13:30:51
C++
RepVGG
来自“ RepVGG：使VGG风格的ConvNets再次伟大”的RepVGG模型
有关Pytorch的实现，可以参考
怎么跑
生成wts文件。
git clone https://github.com/DingXiaoH/RepVGG.git
cd RepVGG
您可以使用以下方法将训练后的模型转换为推理时间结构：
python convert.py [weights file of the training-time model to load] [path to save] -a [model name]
例如，
python convert.py RepVGG-B2-train.pth RepVGG-B2-deploy.pth -a RepVGG-B2
然后将TensorRT-RepVGG/gen_wts.py复制到RepVGG并生成.wts文件，例如
【文件预览】：
TensorRT-RepVGG-master
----gen_wts.py(895B)
----logging.h(1KB)
----CMakeLists.txt(685B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1000B)
----repvgg.cpp(13KB)