sudoku-dancing-links

【文件属性】：
文件名称：sudoku-dancing-links
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 07:09:31
Python 跳舞链接（DLX）-解决数独 DLX算法对9x9 Sudoku拼图的Pythonic实现。 通过将Donald Knuth的DLX算法中概述的while循环包装在Python __iter__()函数中，可以实现圆形双向链表上所有方向的迭代，如下所示： for node in storage_object . iter ( direction : Direction ): ... 这种抽象极大地提高了算法的可读性，尤其是在。 可以在大约0.17秒内解决发现的60个难度不同的测试难题。 背景 当决定为我的数独求解器采用哪种算法时，算法的效率是我的首要任务。 在研究了各种算法之后，我发现了各种算法，它们具有不同的时间复杂度。 一种方法涉及标准深度优先搜索算法，该算法的时间复杂度为O（n ^ 2），其中n既是方格的大小，又是单元格可以容纳的可能数的数量。 由于该方法被覆盖在单元材

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sudoku-dancing-links-master
----storage_object()
--------storage_object.py(3KB)
--------data_object.py(2KB)
--------column_object.py(1KB)
--------__init__.py(129B)
----constraint.py(1KB)
----puzzle_saver.py(2KB)
----data()
--------impossible_solution.npy(452B)
--------hard_solution.npy(10KB)
--------very_easy_puzzle.npy(1KB)
--------medium_puzzle.npy(1KB)
--------medium_solution.npy(10KB)
--------very_easy_solution.npy(1KB)
--------easy_solution.npy(10KB)
--------impossible_puzzle.npy(452B)
--------easy_puzzle.npy(1KB)
--------hard_puzzle.npy(1KB)
----test.py(0B)
----dlx.py(5KB)
----binary_matrix.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(11KB)