2013年大数据技术峰会PPT(34篇)完整版

时间:2017-01-05 10:05:21
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更新时间:2017-01-05 10:05:21
大数据 PPT 2013年大数据技术峰会PPT(34篇)完整版猛料上传。 资料包含了“大数据架构与系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据的研发趋势”,“大数据基准测试(Benchmark)”,以及“智能交通与大数据” 六个分论坛及行业峰会。拟邀请近百位国内外*的大数据学术界专家和业界技术领袖坐而论道,内容涵盖数据获取与清 理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面,覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop 版本2.0系统YARN,以及Spark等新型系统架构介绍外,还将探讨流式计算(Storm,Samza,Puma,S4等)、实时计算(Dremel,Impala,Drill)、图计算(Pregel,Hama,Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。
【文件预览】:
2013—BDTC演讲PPT(34篇)
----王涛:基于Cloudera Impala的非关系型数据库SQL执行引擎.pdf(1.56MB)
----查礼--大数据技术如何用于传统信息系统.pdf(5.75MB)
----俞晨杰:LinkedIn大数据应用和Azkaban.pdf(6.25MB)
----杨少华:阿里开放数据处理服务.pdf(1.15MB)
----赵健博--奇虎360超大规模HBase集群增强与改进.pdf(1.81MB)
----肖康:Storm在实时网络攻击检测和分析的应用与改进.pdf(651KB)
----罗李:构建一个跨机房的Hadoop集群.pdf(1.57MB)
----Michael Stack--The State of Apache HBase.pdf(4.57MB)
----夏俊鸾:Spark——基于内存的下一代大数据分析框架.pdf(1.61MB)
----魏凯:大数据商业利用的政策管制问题.pdf(2.48MB)
----王峰:阿里搜索实时流计算技术.pdf(1.06MB)
----肖永红:科研数据应用和共享方面的实践.pdf(2.58MB)
----Bikas Saha:The Next Generation of Hadoop– Hadoop 2 and YARN.pdf(1.26MB)
----徐萌:中国移动大数据应用实践.pdf(3.69MB)
----冯宏华:HBase在小米的应用与扩展.pdf(620KB)
----穆黎森:Interactive Batch Query At Scale.pdf(2.86MB)
----陈跃国:SQL-on-Hadoop结构化大数据分析系统性能评测.pdf(1.16MB)
----詹剑锋:BigDataBench—Benchmarking Big Data Systems.pdf(2MB)
----袁晓如:大数据时代可视化和可视分析的机遇与挑战.pdf(7.19MB)
----张晓:大数据存储与访问测试基准.pdf(1.87MB)
----李战怀:大数据背景下分布式系统的数据一致性策略.pdf(2.55MB)
----钱卫宁:在线社交媒体分析型查询基准评测初探.pdf(1.29MB)
----薛伟:腾讯广点通——大数据之上的实时精准推荐.pdf(971KB)
----张振杰:大数据时代的隐私保护的挑战和机遇.pdf(2.93MB)
----Raghu Nambiar:Industry Standard Benchmarks.pdf(1.68MB)
----刘昌钰:阿里大数据应用平台.pdf(3.15MB)
----周敏奇:CLIAIMS—集群感知的内存计算系统.pdf(1.58MB)
----翟艳堂:腾讯大规模Hadoop集群实践.pdf(656KB)
----Gunther Hagleitner:Apache Hive & Stinger.pdf(952KB)
----堵俊平:Hadoop Virtualization Extensions.pdf(1.84MB)
----Ted Yu:HBase and HOYA.pdf(1.2MB)
----刘书良:基于大数据公共云平台的DSP技术.pdf(547KB)
----Nicholas:HDFS-What is New in Hadoop 2.pdf(1.54MB)
----刘诚忠:Running Cloudera Impala on PostgreSQL.pdf(449KB)

网友评论

  • 不错,有借鉴意义~感谢分享
  • 谢谢分享峰会的文献,论文有参考这个
  • 资源不错,挺好的
  • 專業又全面
  • 非常好,都是hadoop生态系统中很热点的应用话题,尽管是13年的也很有参考价值!!!
  • 参加了2015年的大会 受益颇多
  • 谢谢分享峰会的全部文献,看了这些材料,感觉也就等于参加了峰会。
  • 感谢楼主分享,涉及领域和技术较多,全是大企业,大牛的PPT!
  • 很不错的资料,感谢
  • 比较全的资料,多了解,更全面
  • 挺不错的 各个方面都有 找到了几篇感兴趣的东西
  • 相当重要的资源,不管是做技术,还是关注实践,都会给人很多启发。 跟踪最新技术动态,关注实施效果,需要关注大数据技术峰会。
  • 内容很多,也很全,受教了,
  • 不错的资料,省去了收集的时间;可以开开眼界、多谢分享
  • 一次就都下载到了,很好的资料
  • 挺不错的 各个方面都有 找到了几篇感兴趣的东西
  • 挺多的30个ppt,但也不全,基准测试分会的有4个