【文件属性】：
文件名称：实时流计算背景-storm实时处理
文件大小：1.42MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 10:31:01
大数据 storm
实时流计算背景
Hadoop海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据，但是，Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大，响应缓慢，运维复杂。
随着互联网的更进一步发展，信息浏览、搜索、关系交互传递型，以及电子商务、互联网旅游生活产品等将生活中的流通环节在线化。对于实时性的要求进一步提升，而信息的交互和沟通正在从点对点往信息链甚至信息网的方向发展，这样必然带来数据在各个维度的交叉关联，数据爆炸已不可避免。 因此流式处理和NoSQL产品应运而生，分别解决实时框架和数据大规模存储计算的问题。
流式处理可以用于3种不同场景： 事件流、持续计算以及分布式RPC。