udacity_data_scientist

【文件属性】：
文件名称：udacity_data_scientist
文件大小：6.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-03 15:01:44
JupyterNotebook 西雅图的AirBnB数据分析 动机 在这个项目中，我将研究西雅图的公寓价格与不同特征之间的关系，例如卧室数量，公寓类型或等级评分。 该博客文章可。 问题1：更好的评论分数与更高的价格相关吗？ 答案1：发现价格与评论评分之间存在很小的正相关关系。 问题2：airBnB在西雅图的公寓面积分布如何？ 答案2：平均公寓面积为854平方英尺，最小面积为420，最大尺寸为3000。 问题3：哪种物业类型的价格最高？ 答案3：每晚最高价格是用船赚的，而价格最低的公寓是宿舍。 问题4：让我们使用公寓的大小，物业类型，床位数和评论评分为价格创建线性回归模型，以预测每晚价格。 影响最大的因素是什么？ 答案4：我们可以看到，价格和输入要素之间最强的相关性是床位数。 同样，公寓类型也不再重要了。 但是，由于输入要素的数量与原始数据集相比很小，因此我们应该对此有所了解。 档案说明 ./files/seattle_

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udacity_data_scientist-main
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