【文件属性】：
文件名称：graph_nets：在Tensorflow中构建图网
文件大小：1.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 09:39:06
deep-learning tensorflow graphs artificial-intelligence neural-networks
图网库
是DeepMind的库，用于在Tensorflow和Sonnet中构建图网络。
意见和疑问，请联系 。
什么是图网络？
图网络将图作为输入并返回图作为输出。 输入图具有边（ E ），节点（ V ）和全局级别（ u ）属性。 输出图具有相同的结构，但属性已更新。 图网络是“图神经网络”更广泛的家族的一部分（Scarselli等，2009）。
要了解有关图网络的更多信息，请参见arXiv论文：。
安装
可以从pip安装Graph Nets库。
此安装与Linux / Mac OS X，Python 2.7和3.4+兼容。
该库可与TensorFlow的CPU和GPU版本一起使用，
【文件预览】：
graph_nets-master
----images()
--------graph-nets-deepmind-shortest-path.gif(84KB)
--------shortest-path.png(602KB)
--------graph-nets-deepmind-shortest-path0.gif(83KB)
--------physics.png(212KB)
--------sort.png(27KB)
--------graph-network.png(168KB)
----docs()
--------contents.md(4KB)
--------graph_nets.md(180KB)
--------index.md(255B)
----graph_nets()
--------utils_np.py(21KB)
--------blocks.py(27KB)
--------demos()
--------demos_tf2()
--------_base.py(4KB)
--------tests()
--------graphs.py(8KB)
--------__init__.py(982B)
--------.gitignore(18B)
--------tests_tf2()
--------modules.py(29KB)
--------utils_tf.py(61KB)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(6KB)