【文件属性】：
文件名称：keras_neural_network
文件大小：79KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-27 13:47:46
Python
Keras中完全连接的神经网络的一个示例
入门
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如果您还没有可能还需要
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课程顺序
该目录中的文件旨在按顺序相互构建-从仅定义新的神经网络开始，然后逐步建立预测，保存和加载以及测试和评估模型。
创建一个完整的神经网络
训练顺序模型
单独的培训和验证数据
手动设置验证数据
评估模型
Evaluation_model.py
更改网络拓扑
deep_network.py
查看模型摘要
model_summary.py
使用模型进行预测
预测
将模型保存到文件
save_model.py
从文件加载模型
load_model.py
创建用于二进制分类的网络（2个类）
binary_classification.py
导入和使用CSV数据
import_csv.py
做出班级预测
Forecast_classes.py
创建多类分类网络
multi_
【文件预览】：
keras_neural_network-master
----model_summary.py(362B)
----iris.csv(3KB)
----predict_classes.py(820B)
----validation_data.py(873B)
----change_learning_rate.py(964B)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(6KB)
----validation_split.py(990B)
----mean_network.h5(112KB)
----deep_network.py(1KB)
----antarctica_weather.csv(1KB)
----save_model.py(1024B)
----create_network.py(357B)
----binary_classification.py(1KB)
----iris.h5(54KB)
----README.md(3KB)
----load_model.py(309B)
----import_csv.py(683B)
----change_lr_and_keep_training.py(1KB)
----multi_class_model.py(945B)
----continue_training_model.py(378B)
----high_low.csv(1KB)
----predict.py(1KB)
----evaluate_model.py(1KB)
----multi_class_prediction.py(1KB)
----train_sample_data.py(682B)