Bioinformatics

【文件属性】：
文件名称：Bioinformatics
文件大小：5.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-12 17:51:58
Python Coursera 生物信息学算法 我要遵循 Coursera 课程的代码和笔记。 本课程分为 6 章，我的书本练习笔记也是如此： 第 1 章：复制从基因组的哪里开始？ 第 2 章：我们如何对抗生素进行测序？ * Branch and Bound Algorithm 第 3 章：哪些 DNA 模式扮演着分子钟的角色？ * Greedy Motif Search * Randomized Algorithm * Gibbs Sampling Algorithm 第 4 章：我们如何组装基因组？ * Graph Search 第 5 章：我们如何比较生物序列？ 第六章 人类基因组中是否存在脆弱区域？

【文件预览】：
Bioinformatics-master
----sequences()
--------GC content()
--------rabbits.py(541B)
----bookexercises()
--------Module 1()
--------Module 4()
--------abinput_one.txt(8KB)
--------peptidefindinput.txt(6.1MB)
--------cyclospectrumoutput.txt(32KB)
--------Module 2()
--------B_brevis.txt(6.1MB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------aboutput_one.txt(3KB)
--------Module 3()
--------NeighborsOutput.txt(5KB)
--------spectrumoutput.txt(5KB)
--------cyclicspectrumoutput.txt(944B)
----rosalindstring exercises()
--------rosalind_input.txt(10B)
--------bioseq_count.py(969B)
--------rosalind_revc.txt(858B)
--------Rosalind_exercises.py(520B)
--------bioseq_count.txt(24B)
----armory()
--------bioseq_proteindb.py(615B)
----README.md(687B)