【文件属性】：
文件名称：cython_lstm:使用 Cython 的 LSTM Python 库
文件大小：61KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 01:23:16
Python
Cython LSTM
@author Jonathan Raiman @date 2014 年 11 月 3 日
请参阅的当前实现。
能力：
多层感知器
通过网络反向传播
Tanh、Logistic、Softmax、整流器、线性激活
循环神经网络（仅隐藏状态，无记忆）
通过时间反向传播
使用 matplotlib 绘制网络图（ ）
使用 SGD 或批量梯度下降训练
张量网络（二次形式连接层）
关键设计目标
是模仿 Pynnet 和 Cybrain / Pybrain 的简单和实用。
使用矩阵而非显式连接对连接进行建模（以获取向量代数）
为 LSTM 和 RNN 类型模型构建和运行百万参数模型
能够轻松地在梯度上运行 AdaGrad / RMSprop
蛋糕上的结冰
支持 dtype float32、float64（当前为 float32）和 int32 / int64 索引
【文件预览】：
cython_lstm-master
----.gitignore(706B)
----Recurrent Net.ipynb(17KB)
----cython_lstm()
--------trainer.py(3KB)
--------__init__.py(403B)
--------layers()
--------network.py(6KB)
--------cython_utils.pyx(3KB)
--------error.py(1KB)
--------topology.py(3KB)
--------neuron.py(2KB)
--------dataset.py(774B)
--------network_viewer.py(4KB)
----Cython LSTM.ipynb(219KB)
----README.md(1KB)