【文件属性】：
文件名称：共轭梯度法matlab代码实现-primal_svm:快速线性SVM的Python实现
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-04 02:00:45
系统开源
共方方法matlab代码实现python中的原始SVM实现
该项目是
Matlab
Primal
SVM
的
Python
端口
-
Olivier
Chapelle
实现的快速线性
SVM
它可以有效地处理非常大的数据集。
实现了两个求解器：
牛顿法求解器
-
牛顿法求解器更适用于具有大量示例（>
1M）但维数较小（小于
1000）的问题
共轭梯度求解器
-
更适合大型和稀疏问题
代码
抢代码
-
Github
-
在
PLON
运行代码
-
【文件预览】：
primal_svm-master
----.gitignore(819B)
----linearSVM.py(9KB)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------iris_linear_svm.py(4KB)
--------hello_world.py(554B)
--------mnist_helpers.py(1KB)
--------mnist_linear_svm.py(3KB)
----README.md(626B)
----.idea()
--------misc.xml(2KB)
--------encodings.xml(159B)
--------workspace.xml(40KB)
--------vcs.xml(180B)
--------primal_svm.iml(459B)
--------.name(10B)
--------modules.xml(272B)
----tests()
--------tests.py(3KB)
----.vscode()
--------settings.json(179B)
--------launch.json(389B)