【文件属性】：
文件名称：Language_signe_detection
文件大小：188.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 13:45:05
JupyterNotebook
手语检测（字母）
该项目包含2个分支：
main：项目的主要分支
另一个模型：分支包含第二个模型和相机上的另一种检测方法
快乐的
Tensorflow ：工作文件夹
sign_detection_model_creation ：创建模型的笔记本
sign_detection ：用于检测图像或实时信号的笔记本
resources ：自述文件的资源
解释说明
在本简介中，我们将尝试检测手语中的字母。 为此，我们选择对Tensorflow Zoo中的mobilenet 320X320 SSD模型和Tensorflow中的对象检测API使用转移学习（notebook signer_detection_model_creation）
然后，我们将使用相机（sign_detection笔记本）实时在一幅或多幅图像上测试该模型。
数据集
数据集由我们自己拍摄的照片组成。 它由大约227张标志
【文件预览】：
Language_signe_detection-main
----Tensorflow()
--------workspace()
--------scripts()
----README.md(1KB)
----signe_detection_model_creation.ipynb(21KB)
----ressources()
--------reg_loss.jpg(39KB)
--------loc_loss.jpg(64KB)
--------tot_loss.jpg(45KB)
--------norm_loss.jpg(47KB)
--------lr.jpg(45KB)
--------class_loss.jpg(70KB)
----signe_detection.ipynb(47.05MB)