神经网络实现识别手写数字代码

【文件属性】：
文件名称：神经网络实现识别手写数字代码
文件大小：2.61MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-06-19 04:09:10
人工智能 该项目在开发过程中没有用到F6层，主要包括2个卷积层、2个池化层、1个全连接层，外加输入及输出，共7层网络。实际训练时采用最大值池化、双曲正切激活函数，经过8轮迭代训练，手写数字识别准确率即达到99%。

【文件预览】：
LeNet-5-master
----README.md(2KB)
----LICENSE(1KB)
----网址.txt(32B)
----TestLeNet()
--------UpgradeLog.htm(39KB)
--------ipch()
--------TestLeNet.VC.db(2.61MB)
--------.vs()
--------Backup()
--------lenet-5.png(50KB)
--------Debug()
--------Release()
--------TestLeNet.sln(971B)
--------TestLeNet()
--------TestLeNet.suo(13KB)