【文件属性】：
文件名称：matlab回调函数代码-BenchmarksPythonJuliaAndCo:使用Python（以及Scipy，Pythran，Numba）
文件大小：495KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 02:43:23
系统开源
matlab某些函数代码Julia，Python的数字基准。
我们尽量避免使用琐碎和无意义的基准测试（对于进行数字运算的人！），例如斐波那契，排序等。
我们将自己投入到典型的Matlab或类似Matlab的程序员的工作中，编写了很短但数值密集的程序。
Python和Julia易于使用且高效吗？
我们将它们与C
++优化的实现（有时与Fortran的实现）进行比较。
基准：
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回调：很小的函数的回调。
高斯：具有部分枢轴的高斯消除。
FeStiff：计算Poisson方程的刚度矩阵，并用三角形上的P2有限元离散化。
Weno：一维双曲方程的经典求解器，适用于Burghers方程和对流。
稀疏：建立稀疏矩阵并执行稀疏矩阵x向量乘积。
MicroBenchmarks：非常简单的基准，以显示不同编程风格的重要性。
我们将在不久的将来添加其他有意义的数字基准。
依存关系：
您需要安装什么：
python3
点（pip3）
g
++（和/或clang
++）
gfortran
拉帕克
Openblas
cmake
gnuplot
您可以使用分发工具（apt
...）安装它们。
Julia
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