TFProfiler:在设备上分析您的Tensorflow Lite模型

时间:2024-04-30 18:50:53
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文件名称:TFProfiler:在设备上分析您的Tensorflow Lite模型

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更新时间:2024-04-30 18:50:53

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TFProfiler(进行中 :construction_worker: :wrench: ) 概述 TFProfiler是一款旨在分析模型的应用程序。 使用FPS,模型初始化时间,推断时间,内存消耗等测量模型性能。 调整模型以不同的委托(CPU,GPU,NNAPI,HEXAGON),XNNPACK选项和线程数运行。 应用批处理,调整输入图像的数量。 TensorFlow支持。 Android API SDK 21+ 写在 特征 该应用程序显示应用程序内部构建的模型列表,可用于评估其在设备上的性能。 另外,您可以上传* .tflite模型并查看其在智能手机上的工作方式。 下载 最新的apk版本可以在发布上找到。 或通过Google Play下载应用程序: 内置型号 应用程序具有内置模型,您可以使用这些模型来查看如何分析推理性能。 MobileNetV2 约洛夫4 烈焰脸 面网 图像数据集 该应用程序内置了图像数据集C


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