【文件属性】：
文件名称：机器学习：用于项目Cognoma的机器学习
文件大小：6.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 07:25:21
python classifier machine-learning sklearn jupyter-notebook
机器学习用于项目Cognoma
该存储库托管了针对Project Cognoma的机器学习代码和讨论（请参阅 ）。
注意：此存储库不再是Web应用程序的最新信息
可在找到为网站用户提供的生产笔记本。 该存储库将用于继续的数据探索和新的建模方法。
笔记本电脑
以下笔记本实现了Cognoma的主要机器学习工作流程：
：下载癌症数据集。
：为给定基因的突变建立一个分类器。
：为给定途径的任何基因建立突变的分类器。
如果您已经修改了笔记本并提交了拉取请求，则将笔记本导出到脚本中：
jupyter nbconvert --to=script --FilesWriter.build_di
【文件预览】：
machine-learning-master
----algorithms()
--------RandomForestClassifier-mans2singh.ipynb(166KB)
--------SGDClassifier-PCA-mans2singh.ipynb(222KB)
--------LassoCV-brankaj.ipynb(143KB)
--------scripts()
--------SGDClassifier-master.ipynb(251KB)
--------AdaBoost-NabeelSarwar.ipynb(153KB)
--------SGDClassifier-RandomProjection-KT12.ipynb(330KB)
--------SGDClassifier-Isomap-KT12.ipynb(379KB)
--------KNeighbor-yigalron.ipynb(76KB)
--------VotingClassifier-paulseignourel.ipynb(146KB)
--------README.md(1KB)
--------LinearSVC-htcai.ipynb(193KB)
--------PassiveAggressive-KT12.ipynb(207KB)
--------FactorAnalysis-NabeelSarwar.ipynb(208KB)
--------RIT1-PCA-htcai.ipynb(195KB)
--------SVC-htcai.ipynb(147KB)
--------SGDClassifier-LDA-htcai.ipynb(147KB)
----2.mutation-classifier.ipynb(227KB)
----scripts()
--------1.download.py(948B)
--------3.pathway-classifier.py(15KB)
--------2.mutation-classifier.py(13KB)
----utils.py(5KB)
----3.pathway-classifier.ipynb(1.15MB)
----explore()
--------confounding()
--------number-of-components()
--------Classifier_results-different_genes.ipynb(104KB)
--------heatmap-vega-lite()
--------Classifier_results-different_genes.py(9KB)
--------README.md(460B)
--------pca-visualization()
--------marginal-gain()
--------dask-searchCV()
--------gene-coefficients()
--------visualization()
----1.download.ipynb(3KB)
----environment.yml(492B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(2KB)
----execute.sh(200B)
----data()
--------api()
----.gitignore(157B)